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雷速体育7月24日讯 据《世界体育报》报道，巴萨原定在⏫当地时间周四上午11点💈乘坐飞机前往日本，准备参加对日本神🐖户胜利船的商业比赛，但周三下午，巴萨叫停了这一行程。

根据俱乐部官📽方声明，这一决定是由✡于比赛主办方严🏺重违反合同条款所致。巴萨方面表示🚝对此深感遗憾，并对日本球迷🐀造成的影响表示歉意。同时，俱乐部也表示，如🐙果主办方满足特定条件，他们⚽仍可能按计划前往韩国，参加两场商业比📡赛。

据《世界体育报》报道，巴萨球员是🔉在俱乐部正式发⛔布声明前不久，也就是周三😭晚八点左右通过手🗒机收到通知的。

俱乐部和教练🕊组通过WhatsApp聊天群向😋全队发送了一条消息，而不是逐一🔮单独通知。

消息内容非常简短，仅说明取消亚洲行📗第一🍶阶段的安排，并通知球员🎮第二天将进行两次训练，球员需要做好训🧖练准备。

据透露，球员们🍒对这一消息感到非常震惊。一些球员在收👄到消息后立即查🌰阅了俱乐😪部发布的官方声明，并通过🏠新闻媒体进一步了解情况。还有📽球员主动致电教练组成员，询问更多细节。

正如球迷和媒体所料，这道突如🤓其来的指令不仅打乱了球队🎫的行程安排，也让球员们感📤到意外。目前，俱乐🔮部尚未向球员进🚗一步解释这一决定，也未⛹对接下来的亚洲🙎行计划做出更详细的说明。

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中新网8月19日电 据湖北省纪委🤧监委消息，经湖北省🗡委批准，湖北省纪委监委对省👊农🕺业农村厅原党组成员、副厅长杨遥严重🕵违纪违👌法问题进行了立案审查调查🏠。　　经查，杨遥丧失理想信念，背弃初心使命，对党🔈不忠诚不老实，对抗组织审查，私自阅看🤝有严重政😥治问题的资料；无视中央八项规定精♍神，违规收受礼金，接受可能影响公🚓正执行公务的宴请和🚭旅游活动安排；违背组织原则，不按规定报告个人有关事项，在组织进♏行函询时，不如实说明问题，在干部🔆选拔任用工作中违规为🥩他人谋取利益；利用职权为亲属承揽🌖工程谋取利益，搞权色交易；部署耕地📽保护工作不到位，对违法占用耕地🐆问题失察；生活腐化；目无法纪，与不法商人深度利益🧐捆绑，大搞新🏋型隐性腐败，利用职务便利为他👴人在工程承揽、项目建设等方面谋利，并非📽法收受巨额财物。　　杨遥严重违反🥛党的政治纪律、组织纪律、廉洁纪律、工作纪律和🔋生活纪律，构成严重职务违💉法并🌠涉嫌受贿犯罪，且在党的十八大🌵后不收敛、不收手，性质严重，影响恶劣，应予严肃处理。依据《中国共产党纪律处分🖤条例》《中华人🚎民共和国监察法》《中华人民共和国公🐔职人员政务处分法》等有关规定，经湖北省纪委常🥈委会会议研究并报湖🔻北省委批准，决定给予杨遥开🐟除党籍处分；由🍳省监委给予其开除公职处分；收缴其🌀违纪违法所得；将其涉嫌犯罪问题移送🏾检察机关依📬法审查起诉，所涉财物一并移送。解决方案呈现的《成都世运📄会已产生233枚金牌 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coding)，这一🛷变化似乎意味着💘编程正从少数人的专业技🕌能，逐渐✅走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力👱如今已经延伸🚝到专业软件开发的招👉聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🤠招聘面试🎭都会包含代码考查，要求应试者在➖限定时间内写出既🎥正确又高效的程序。而哥伦比🛡亚大学的一名学生🤮则开发了一款“AI面试助手”：它能在视🏈频面试时自动读🧦取题目，并调用AI编程工具实时生成🔧符合要求的代码。据他透露，这套工具⚽已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🕞等公司的面试，并拿到录用通知🌃。他还将👫自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🔗下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切🤟突飞猛进的进展发生在🌠短短几年内，速度之快出乎人🦐们的意料。但📪我们是否就能断言——AI真的🔋能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平💿均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误⏩率并不容忽视——人类开发者必须➕逐一检查并修正，结果常常比自🚶己亲手写代码还要费❌心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查📏结果。在5万名受访用🌩户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应⏸对复杂开发任务时的信任💈度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码➕往往包含细🥫微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程🔔竞赛中已经❄取得了非凡的成绩，但在面🌄对现实的软件开发需求时，往往不能🔇正确完整地实现所有功能，有时甚至会🔪错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事🍿故。尽管用户明🕗确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了🦏该公司整个生产环境🤥的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🗒过手动操作，成功将⏮数据库恢复。　　这🐚一事件引发了人们对AI编程工具🛐可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🉑并非个例——一些用户甚📱至报告称，自己的数据库或代🏟码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🛋宝的网站”可行吗？　　软件开发通常😵要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求📴更快的迭代，如今互📞联网公司大多用“敏捷开发”，流🌁程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是🕹关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该🔝实现的功能。比如，要说明当👨用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文💠档会尽可🏪能细致到每个操作细节，而不是一句🔩含糊的“给我做个像淘宝🌶的网站”。　　接下来是技🙇术方案设计。这一步要把需求📹拆😈分成可以单独开发的软件模块，还🐦得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细✉节问题。　　最后才是🧔开发和测试。这一💻阶段几乎必然会冒出各种没🏫预料到的问题，开发者需🤑要通过反复测试确保功🐜能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或👘方案本身有漏洞，导致不得不推翻重👀来，这也是家常🤓便饭。　　除了开发流程繁琐，程序🍯本身的复杂度也是🦐个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应👮用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操🥫作系统Linux的内核代码更🆑是超过了4000万行，如果全部打印出🚑来需要70万页。　　面对如此复💮杂的项目，优秀📥的人类开发者团队🙈往往能精准定位每个模🔹块的功能，并在🎄出问题时迅速定✂位到具体的代码行进行修复🙏。但对AI而言，这种任务却🎞充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🔣人类一样建立对整个项🚭目的全面理解。　　普林斯顿大学📎的研究者构🥑建了一套考察AI软件开发能力🕖的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件📨项目。得益于Github对代码改👌动历史的详细记录，研🈯究者从中整理出超过两千个🔨由人类开发🧝者正确完成的功🔖能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软件项目上完🔤成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前⛲最强的AI，最多也只❎能完成约四分之三的任✌务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者⛰构建了一个🛫更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开👂发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半🤴的开发任务。　　与之形成鲜⏯明对比的是，优秀的人类开🔜发者总是可🏗以以近乎100%的正确率完成😮这些开发任务。纽约🌐大学的研究者还联合多位信息学奥🚠林匹克竞赛选手，构建了一套高质量的编程竞🍷赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的❣评测问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏🐣题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现🥑有的所有大模型在🎅该测试基准的困难问题上全都取得🎙了0分的离谱成绩。　　你要成为🎌工具的主宰，还是润滑工具的🎻数据？　　那么，回到最初的问题上🏏，AI会取代人类🥨开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是🔄优秀的工具。对于专🍑业的开发者而言，AI是一位执行力极强的助📟手。在AI开发工🐥具普及之前，开发者不得🤣不手动实现许🌞多繁琐而无趣的代码。即便有开🧔发文档或者互联网上有功🚽能类似的代码，开发🍳者仍必须尝试理解然后自己👆修改。借助AI，这一工作将💃会大大简化。对于🔭没有开发背景的用户而言，AI可以准🆔确实现功能较为单一的软🌁件。借助这一能力，普通用户可以将🏴日常的重复性工作🥫转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替📴代人类开发者，目前看🌙来为时尚早。　　当今的大语🉐言模型基于互联网上已被🤧数字化的数据，以✌及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其⛱在软件开发领域，大语言模型只看到了🛳人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🏅的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于⛪人类数千年来产生的数据，但这并不是人类知🖋识的全部。人类在与😪真实世界的交互中积累💼了大量的经验。AI并没有💛这些经验，因而不太可能超过🍿人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比☕年龄更具碾压性。就软件开🕤发而言，AI已经能承担🎌不少基础、重复性的工作，例如简单的代🛶码生成、常见功能的实现，以及部🚧分调试环节等。但难🎹以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队🧢协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类🛩判断力，是程序员真正🔤的核心价值。　　作为程序员，不妨📻考虑这样一个问题：如果🧞把你最近一周完成的⛔工作全部交给AI，它能完成多少？如🛋果你的工作只是重复性地构建🕘功能单一的⚡软件系统，例如实现一🖥个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表➖格里统计平均🏉数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不📩得不考虑被AI替代的可能性。而如果🔳你的工作充满挑战，例如实现🥥全新的软件架构、针对业务特点设计独特的算🎡法，甚至是🕐从客户含糊不清📤的诉求中抽象出具体的开🚸发任务，那么AI只会是你的得力助🏡手。　　这不仅适用于软件🍇行业，也同样适用👳于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🦐个人机协同的时代👖如何做好自己的角色定🐍位。上述的问题📂对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么🤨对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工✝作很快就会被AI取代；好消息是你已经💁发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🏾你的🐼领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🈁行业的问题。当AI都不甘只做🗨执行者，而是开始🐫决定任务怎么被拆解，流程怎🛹么被安排时，人类个🧡体若只是抱怨即🍙将被碾压的命运，便会失去主💩动选择的空间，最终🎍不是沦为工具的工具，就是化作喂养和㊗润滑工具的🏪茫茫数据。　　(作🥣者知虚为中国科学技术大💶学计算机专业博士，在自然语言处理和🐶人工智能方向发😮表多篇高水平论文，先后😷在微软及多家国内知名🐋互联网企业从事相🔨关研究工作)椎名郁🍴美与佐藤司关系图被扒出，疑似团伙作案。中新网柏林8月19日电 当地时间18日，德国《商报》发🌑表德国莱茵兰-普法尔茨州经🔆济部长丹妮拉·施密特的评🤦论文章《我们需要“德国制造”+“中国速度”》。　　施密特指出，谁若是在上海、常州或广州的💁莱法州企业走一走，就🗯能切身感受到“中国速度”(China-Speed)的含义：在德国还在不⛔同部门之间协调时，中国那边的生产🐛线早已开动。　　施密特表示，今天的中国早已不仅🏏是“世界工厂”，而是创新所在地。驱动中国发展的，不仅是庞大体量🎹，而是一种“上升的承诺”。人们工作上很有纪😵律，因为他们想要靠奋🕸斗创造📘更好的生活。这种动力带来强大推动🚟力。　　施密特举例称，在中国，很多在德国🚿看来几乎不可能的事情正🤕在发生：通过🎓一个应用程序就🈸能完成企业注册；审批只需几天；面向公民、企业、政府的“一站式”服务中心；能源转型的过渡📱期极其短暂。德国🌹同样需要快速而有约束力的时🐖限，需要更快的📱决策，应该敢于设定🧛大目标。　　施密特表示，自由与繁荣密不🚅可分。但自由不是庇护🐳所，它需要能量、态度和🐪经济基础。所以，当🦂德国谈论去风险化、战略自主时，也必须包括🤴自身的转型能力。“我们需🍵要一种全新的变革态度。”　　“当前我们往🚤往花太多时间分析，而行动缓慢。我们更多地强调🍥‘不行’，而不是寻找解决🌌方案。”施密特指出，速度与严谨并🐐不矛盾，而是相辅相成。德国需要🛣一个新的契约：“德国制造”要加上“中国速度”。　　施密特讲述，在上海，她遇到了一位年🚵轻的德国工程师。他🐑在一家中国研发中心工作，因为被那里的“速度🍌和执行中的自由”所吸引。“我希望他也能在我们这🚉里找👚到这样的机会，最好是在莱茵兰-普法尔茨州。”(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 山下千春）