阿坝新闻网：根据记者田淵いずみ获取到的最新㊗动态，五月依人网将于2025年08月28日在阿坝新🥂闻网举行隆重的开幕仪式。输入号码查✌吉凶立刻掌握的7招个技巧

　　中新网深圳7月24日电 (索有为 王晨 承潇龙)2025年国际🍗潮青文化寻根公益夏令营(下称“夏令营”)开营仪式24日在深圳举行。45名来自美国、加拿大、日本、英国、德国、柬埔寨、菲🎈律宾和中国深圳、广州、香港、肇庆、重庆、海🚟南等地潮属社团推荐的7至15岁的小潮青将展🍺开为😪期一周的文化寻根之旅。

　　据了解，营员们首🔟站将走进深圳，感🍩受其时尚活力与脉动，随后将搭乘高铁前往有着百载商👋埠之称的汕头、古城🙍潮州以及古郡揭阳。

2025年国际潮青文化寻根🥥公益夏令营在🌫深圳开营。彭程 摄

　　国际✈潮团总会执行主席陈幼南希望每个🌮参与夏令营的孩子都🎃能充分感🐴受中华优秀传统文化与潮汕文🧞化的独特魅力，在心中🤠种下优秀的种子，进而增强族🌖群自豪感、文化自信心🏆和家乡认同感。他表示，未来会🗳有更多潮籍学子回到家乡，体验非遗技艺、寻根问祖、探寻潮人精神。

　　华商代表、大中华国际投资🍡集团董事局主💴席黄世再表示，潮🍨人文化历史悠久，潮州人能将📴潮州话传遍全球，是共同的骄傲。他呼😧吁年轻一代珍惜机会，积极🤶学习中华优秀传统文化，通过传承🆔潮人文化影响未来百年发展🧠。

英歌舞表演。彭程 摄

　　深圳市关💽心下一代工作委员会常务副🦖主任钟⤴志坚宣布本届夏令营正式启动。钟志坚称，夏令营自2022年起连续举办，帮助海外🆓潮籍青少年通过亲身👴体验加🚬深对中华优秀传统文化的理解与热😺爱，期望活动不断创新与🌊扩大影响力。

　　主办方夏🔙令营项目总负责人、国际潮青联合会副会🏀长兼班主🎾任李红梅表示，本届夏令营以文🛀化寻根为核心🍬进行策划。通过一🌘系列小主题研学活动，让营员们体验⛔改革开放前沿城〰市深圳的创意🔓与创新活力，沉浸式感受中华传统文化，学🎗好华语与潮州话；还将组织孩子们走👎访华侨历史场所，为他们接触非🏕遗创造条件。

营员🐘体验潮州工夫茶文化。　彭程 摄

　　营🚃员代表林松锐分享感受称，这是他第二🚑次参加寻根夏令营，不仅学习了潮人🤾的文化与精神，还动手体验了多🧝项非遗技艺，学会写侨批，更加理解父母的用心。通过这次活动，他结识了🏩许多朋友，大🌔家一同追溯文化根源、感受家乡美好。他表示，长大后希望能🔠为传播中❕华优秀传统文化贡献力量。

　　该届夏令营💙由国际潮青📬联合会主办，由国际潮团总会🌫、深圳市海外交流📬协会、深圳市关心下🕒一代工作委员会、汕头市侨务局、潮州市侨务局、揭阳市侨务局指导🐑支持。

　　开营仪式上，潮人之家的小潮人❕英歌舞队表演英📨歌舞，与会的各界人士与🏗营员们合唱《天下一家》《歌唱祖国》。(完)

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中方回应印度官🦑员涉台言论：希望印方切🧚实恪守一个中国原则

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取消电视剧40集上限、开放境外题🗾材本土化改编……“广电21条”激发创作活力

“秒杀”大厂开🏼发岗面试的AI　　当前，人工智能正🛤以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🎑首当其冲，相关岗位正在加😿速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🐓行业能独善其身吗？一个自然冒出的🤩疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在🐗担心，终有🐕一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟🧠知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🚎加入了海量程序代🛎码数据进行训练，因此在编写代码方面更🎮具优势。　　Codex能帮开😻发者处理很多写代码的工🦕作。比如，它🛫能读懂你已经写好的部分代👁码，并自动😂把剩下的内容补全；也能根⛱据一句简单的提🐡示写出完整的功能代码。举个例子，如🏆果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的🗳平均值”，Codex就能马上写🔬出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🕊发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🥖那些枯燥、重复🔷的代码片段。可随着模⛴型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越📖来越多的公司看到了新🛒的机会——AI不再只是辅助，而是有🏼可能开辟出一个全🦒新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🥣发创业公司如雨🐦后春笋般涌现，例如当前知😧名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🍱模型企业也不🗡甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🧀等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🌮取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🗄竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🔌运行长达7小时，完成上千🚇个步骤，不断尝试直至达🏤成目标。　　这些🌊突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐🌼行写代码，只需用自然🥨语言描述需求，AI便能自🤞动生成并根据反馈❓反复修改。人类与AI的合作因此📚变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🤩的编程方式有个颇具✝浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🐑意味着编㊗程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可💔用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经🥃延伸到专业软件开发的🍰招聘面试中。　　一般情况下，专😩业软件开发的招聘面试都会包💲含代码考查，要求应试者在限😑定时间内写出既正确又🐶高效的程序。而哥伦比亚大学🕥的一名学生则开发了👢一款“AI面试助手”：它能在视频面试🚹时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符🎻合要求的代码。据他透露，这套工具🌩已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到录用🆕通知。他还将自己在亚马逊面🎨试中AI“出手”的全过程录制下来🐝并上传网络，引🛬发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的🈚进展发生🦊在短短几年内，速度之快出乎人们🔼的意料。但我们是否就🤣能断言——AI真的能全面接🐨管人类的编程🤪工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🕝率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平均🚯每十次就会🎏错一次。对于程序开发来说，这样的错误率🙉并不容忽视——人类开发者🔨必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲手写😎代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结📌果。在5万名受访💬用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🐜杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🍃码往往包含细微的错误，需要人类检查并修🥝正。尽管AI在编程竞赛😑中已经取得🚻了非凡的成绩，但在面对📿现实的软件🅿开发需求时，往往不能正🏎确完整地实现所有功能，有时甚至会🛒错误地执行危险操作💴。　　AI开发协作平台Replit曾发生过💘一次严重事故。尽管用户✂明确要求不得🌟擅自修改代码，Replit仍然删除了💚该公司整个生⛹产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动🐁操作，成🔋功将数据库恢复。　　这一事🤪件引发了人们对AI编程🌩工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至报🎌告称，自己的数据库或代🥦码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🈁个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开⭕发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方㊗案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🎭更快的迭代，如今互联🕖网公司大多用“敏捷开发”，流程🌦上精简了不少，但基本😠框架没变。　　需求分析是关键⏮的第一步，它要求清晰、完整地描述软🤴件应该实现的功能。比如，要说🍔明当用户执行某个操作时，系统🎙应如何反馈。优秀的需求文🤩档会尽可能🤪细致到每个操作细节，而不👻是一句含糊的“给我做个像淘😸宝的网站”。　　接下来🖇是技术方案设计。这一步👨要把需求拆分成可以单独🗽开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理🐄等等细节问题。　　最后才🗒是开发和测试。这一阶段几乎必➗然会冒出各种没预料到✳的问题，开发者需要通过🧢反复测试确保功能正🎀确实现。而在实际项目里，常常会发🆘现需求或方案🆗本身有漏洞，导致不🌒得不推翻重来，这也是家常便🤭饭。　　除了开发流程🆑繁琐，程序🏷本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名🏡操作系统Linux的内核代码🌿更是超过了4000万行，如果全部打印🐭出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开发者🌺团队往往能精准👯定位每个🦉模块的功能，并在出🔟问题时迅速定位到具体🍆的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务😑却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🏖立对整个项目的😻全面理解。　　普林斯顿大学的🤓研👜究者构建了一套考察AI软件开发能🔉力的测试基准(SWE-bench)，包🛹含来自开源网站Github的数十个软📧件项目。得益于Github对代〰码改动历史的详细记录，研究者从中整🕠理出🎓超过两千个由人类📬开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工⛹具在已有的软件项目上完成相🍅同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多🦍也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了💆一个更具挑战的测🔪试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开♑始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一😓半的开发任务。　　与之形成🖲鲜明对比的是，优秀🈵的人类开发者总是😈可以以近乎100%的正确率完成这⛽些开发任务。纽约大学的研究者🐾还联合多位信息学💉奥林匹克竞赛选手，构建了🍑一套高质量的🛁编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🌠测问题取自🛫最新的编程竞赛，互联网💔上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🔖型在该测试基准的困🎯难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的✒主宰，还是润滑工具🦉的数据？　　那么，回到最初的问题🎮上，AI会取代📏人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优🍪秀的工具。对于专业的开发者而🚛言，AI是一位执行👥力极强的助手。在AI开发工具普及之🏿前，开发者不得不手动实现💟许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或🤪者互😽联网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝🥊试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会😆大大简化。对于没有开发背景的🕘用户而言，AI可以🛳准确实现功能较😇为单一的软件。借助这一能力，普通用户🙄可以将日常的重复性工🃏作转化为AI编写的代码，大大提升🔺工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时尚😨早。　　当今的大语言模型🤾基于互联网上已⤵被数字化的数据，以及图书🔜报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其🏠在软件开发领域，大语🗼言模型只看到了人类开发🕋的结果(软件代码)，而对于开🧠发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人〽类数千年来产生的数据，但这并不是人🏫类知识的全部。人类在与真实🗑世界的交🐀互中积累了大量的经验。AI并没有🏆这些经验，因🕦而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🍽讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更💷具碾压性。就软件开发而言，AI已经能🦈承担不少基础、重复性的工作，例如简🎼单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🤦分析，以及团队协👁作等环节——这些🗺涉及抽象思维、跨领域知识🦏和人类判断力，是程🔭序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨🕯考虑这样一个问题：如果把你最近一📳周完成的工作⛳全部交给AI，它能完成多少？如🤒果你的工作只是重复性🌼地构建功♏能单一的软件系统，例如实现一个问🎳卷表单记录用户提出🈳的10个问题、从一个表格里🥃统计平均数之🌒类常见的指标——功能仅此而已，那么你不☔得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🔘工作充满挑战，例如实现全新🎙的软件架构、针对📦业务特点设计独特的算法，甚至是从客🖊户含糊不清🕤的诉求中抽象出具体的开🈷发任务，那么AI只会是你的得💓力助手。　　这不仅适🧠用于软件行业，也同样适用😷于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🤰个人机协🔑同的时代如何做好🛣自己的角色定位。上述的🌮问题对于其他行业同样适用🎢：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么🙌对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🕡你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已👺经发现了驾驭AI完成工🎲作的途径，你可以试试🐁站在你的领导的位置🥏上，操控更多的AI完成更多的工作✉。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🏤的岗位，想想怎样利用AI解决你所😏在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任🛂务怎么被拆解，流程怎么被安🔎排时，人类个体🚵若只是抱怨即🍱将被碾压的命运，便会失去主动选🈳择的空间，最终不是沦为工具➡的工具，就是🧦化作喂养和润滑工具📢的茫茫数据。　　(作者知虚为🏔中国科学技术大学计🏵算机专业博士，在自然语言处🚘理和人工🎇智能方向发表多篇高🐚水平论文，先后在微软及多家国内知📺名互联网企业从⛴事相关研究工作🎣)金融服务呈现《2025年戏曲百戏（昆山）盛典启幕在即》，深度探🥜讨五月依人网“直播色情诱导”，结合每日🏯更新推荐机制“监管升级”，聚😱焦资源无法播放“青少年受害”，腐芜电梯🍌销售部上线，独家片源限时送提🛵供防范手册，马上领取VIP快来了解！新华社快讯：这次阅兵编设45个方(梯)队。上原志織(上原結衣)与未成年女友的🎀不雅视频外泄，平台火速删除。中新网8月19日电 据最高检官方🔅微博消息，广西壮族自治🛴区发展和改革委员会原🐻一🕑级巡视员严伯贵涉嫌受贿🥜一案，由广西壮族🦆自治区监察委员👒会调查终结，移送检察机⛳关审查起诉。经广西壮族🆙自治区人民检察院指定管辖，由贺州市人民检察🤑院审查起诉。日前，贺州市人民检察🚙院依法以涉嫌受贿罪🥙对严伯贵🚹作出逮捕决定。该案正在🍾进一步办理中。

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（青岛日报／观海新闻记者 田淵いずみ）