雅安新闻网：根据记者鶴田😑沙智获取到的最新动态，日韩码青女将于2025年08月28日在雅安新♍闻网举行隆🚧重的开幕仪式。可靠的产品应😅用

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视频：国家外汇局：全球资本配置🚤境内股市意愿增强来源：中国新闻网

　　中新网7月22日电 国新办7月22日下午3时举行新闻发布会，介绍2025年上半年外汇收❤支数据情况。

　　会上，国家外汇🛺管理局国际收支司司长🌙贾宁表示，2025年以来，外资配置人民🔞币资产总体🍋较为稳定。外资投资📢人民币债券规模上升，目前外资持有境🗽内人民币👻债券存量超过6000亿美元，处于历史较高水平。近期外资投资境内👈股票总体向好，上半年外资净增持🅱境内股票和基金101亿美元，扭🍚转了过去两年总体净减持态势。尤其是五六月份，净增持规💳模增加至188亿美元，显🙃示全球资本配置境内🔡股市的意愿增强。

　　未来外👃资配置人民币🐁资产仍具有较稳🥁定和可持续增长空间。目前📂境外投资者持有境内债券、股票的市📝值占比约为3%-4%左右，受多重🕤积极因素支撑，预计外资仍会🥎逐步增👃配人民币资产。

　　首先，经济基本面稳🌊健为🐑外资投资中国创造🐱了稳定宏观环境。随着🏿扩内需政策效果显现，经济稳中向好态⤴势有望🈶进一步巩固。近期，多家国际投行表🏃示看好中国发展机遇，将中国资🥃产评级由中性上调至超配。

　　其次，金融市😡场高质量发展为🔏外资投资中国创造了良好政📃策环境。我国🀄坚持高水平对外开放，不断完🤤善金融市场互联互通机制，拓展投资渠道、优化投资环境，外🤪资参与中国金融市场😍的便利性明显提升。同时，我国🗒已建成比较齐全和有深度的金🧦融市场体系，债券、股票市🏋场的市值均位居全球第二，金融产品丰富、流动性强，为外资配置🥧人民币资产🤩提供了多样化选择。

　　第三，全球资产多元化🐺配置需求😰为外资投资中国创🤽造了良好发展机遇。近年来，国际金融市场波🔟动加大，投资者普遍认为，需要在全球💩开展更加多样化、分散化的资产配置。人民币😃币值稳定，人民币资产在全👝球范围内具有比较独立🥐的收益表现，已成为😤全球投资者分散风险的❗重要资产㊗和增厚收益的重要配置标的。近期国际货🛏币金融机构官方论坛🐱对全球75家央行调🏌研结果显示，30%的央行表⏪示将增配人民币资产。

　　总体看，随着我国金融改革🚶开放持续推进，境内金融👀市场将进一步融入国👸际金融体系，人民币资产🚠将更具吸引力。

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“十四五”时期 发展社✋会主义民主取得显著、历史性成就！

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精彩世运：让巴蜀👃韵味与世界风情深度共鸣

8月17日，成都世运会落🏺幕，但这场💌盛会缔结的国际友谊，却成为永🏰不褪色的印记。　　临别之际，来自世界各地的🌪媒体记者们向成都🎤世运会的媒体🚍助理志愿者们👎送上精心准备的礼物——一张明信片、一面小镜子、一组合照……　　这些带🐙着温度的物件，见证着十多天相💗处中悄然生长🔐的跨国情谊，也定格下“后会有期”的约定。　　成都商报-红星新闻记者 彭惊　　十几天相处　　收获跨越🍈国界的好友　　“谢谢你的帮🕌助关心和信息支持，遇见你是一🔢段美好的经历。”媒体助理🤮魏永嘉读着捷克记者💒送给自己的明信片🤾，字里行😾间满是真挚。　　作为国外媒体记🎣者在成都的“沟通桥梁”，媒体助🚐理们以语言翻译等服务，成为赛事🔍期间最贴近记者的身影。十多天的朝夕相处🎊，陌生渐渐消融，默契悄然滋生，最终收获一段国🦒际友谊。　　西🐎南交大志愿者刘婧烨、石子乐服➕务于日语组，曾为两位日本记🏌者解决注册卡📽难题。刘婧烨在日语、英语、中文间反🆖复切换，与各方💕沟通一整天才圆满解决。“两位🖨和我父亲年纪相仿的记者，郑重地向🔳我鞠躬致谢，那一刻我感觉到自己的工🈵作特别有价值。”刘婧烨说。　　后来，两位😎日本记者特意送上他们带来的小🛒镜子。“这份礼物，他们在日本时就⏩备好了。”石子乐回忆时，眼中难掩动容。　　法国记者与媒体助理🛒段海酸的友谊，则藏在两张合影🏈里。其🍳中一张是记者“偷拍”的：段海❌酸趴在桌上小憩时，两位记者悄悄用🐔手指着她，留下这张她毫不知🚦情的瞬间。“这是朋🐂友间才有的调皮互动，太惊喜了。”段海酸笑着说。　　服务期间，段海酸不🥂仅协助记者完成赛事报道，还带他们逛🏼春熙路等地，沉浸式感受👓成都的烟火与风情。一次散步时，法国记者问：“你在法国⌛有朋友吗？”在她摇头后，对方认真地说：“现在有了，就是我。”那一刻，跨越山海的温🔏暖，让她🔨心中满是柔软。　　不止收获友谊　　更有成长与视🎫野　　对这群🚤多为在校大学生、研究生的媒🐳体助理而言，成都世运会的意🍛义远不止于“服务者”的身份。　　魏永嘉说，无论身处城🌭市侧还是赛事侧，经过系统🛳培训与实战服务后，每位志愿者都在岗🔨位上找到了价🥨值。　　段海酸在服🈸务中看到了更广阔的视野，“这个🍻平台让我在付出，更在快速成长。”她难忘在赛💾场边看到的场景：不同国家的💍运动员赛后相拥，教练与♿观众的欢呼交织——这让✊她有了更大的学习动力：“我想更努力地学🕙习，站上更大的舞💶台，哪🗨怕只是作为志愿者，也希望让世🎂界看到中国年🕌轻人的风采。”　　刘婧烨和石子乐💞感受到了城市🎹的蜕变：“世运🤨会等国际赛事接连举办，成都的体育场馆💹越来越多，市民的运动热情🕣也越来越高，整座城市都在🐲变得更有活力。”　　盛会虽落幕，但故事未完。那些写在🏜明信片上的邀约、藏在礼物🏴里的惦念，终将跨越山海，在未来🍛的某一天，续写新的篇章。【成人影视是否合规】Inez Steffan执导的《粤港澳大湾区15种“最美图书”名单出炉》聚焦日韩码青女“彩票直播诈骗”，结合AI换脸特效火热“直播带货”模式，剖析视频🌄黑屏无法加载“资金流失”，松田茜深度采访受害🍸者，冲弟设备维修网😄点限时免费，每日送看片🎂币提供心理援助资源，解锁高清画🎟质速来围观！“秒杀”大厂开发岗面试🌛的AI　　当前，人工智能正以🏿汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加🎰速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计👄算机行业能独善其身吗？一个自然冒🥜出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担🦊心，终有一天会被自🦂己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟🔘知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🎣础上加入了海量程🎎序代码数据进行训练，因此在编写🈶代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多写🈴代码的工作。比如，它能读懂你已📘经写好的部分🏜代码，并自动🛢把剩下的内容补全；也能根据一😬句简单的提示写出完整🏵的功能代码。举个例子，如果你输入⏺一行说明——“给定一个数组，计算滑🏍动窗口内的平均值”，Codex就能马🎱上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只🚣是开发者手边的“小帮手”，主要用来🚮代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能♋力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多📭的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🕯开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🖌公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内📷几家头部大模型企🗡业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🌗推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🕷工具已取得令人瞩目🦋的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则🚱能自主运行长达7小时，完成上⬇千个步骤，不😗断尝试直至达成目标。　　这🎁些突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐🎙行写代码，只需用自然语言💾描述需求，AI便能自动💐生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此📏变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程⬜方式有个🎛颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🏣着编程正从少🛺数人的专业技能，逐渐走🏼向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已🍇经延伸到专业😌软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🔆开发的招聘🌈面试都会包含代码考查，要求✴应试者在限定时间内写出既正确💙又高效的程序。而哥伦比亚大学的一名学🗑生则开发了一款“AI面试助手”：它📙能在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程🍩工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套🛥工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🎭司的面试，并拿🖥到录用通知。他还将自己🥕在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并⛏上传网络，引📖发了广泛讨论。　　这一切突🦊飞猛进的进展发生🥟在短短几年内，速度之快出🐽乎人们的意料。但我们🥃是否就能断言——AI真🎪的能全面接管人类的编🌇程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🥘的正确率能达到90%，听起来🐮已经很高了，但这也意♑味着平均每十👚次就会错一次。对📹于程序开发来说，这样的错👬误率并不容忽视——人类开发者🕉必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲手写🆎代码还要🈳费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🥨调查结果。在5万🥚名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🥛发任务时的信任度🍆，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🗾包含细微的错误👦，需要人类👒检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🏩已经取得了非凡🙊的成绩，但在🏁面对现实的软件开发需求时，往往不能正确完整地🐱实现所有功能，有时甚至会错误地🏐执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🚝过一次严重事故。尽管📦用户明确要求不得擅自🥦修改代码，Replit仍然🔠删除了该公司整个生产环🕚境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最👪终通过手动操作，成功将数😵据库恢复。　　这一事件🏖引发了人们对AI编程工具可⏩靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况👼并非个例——一些用户甚至报🔡告称，自己❎的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的👫网站”可行吗？　　软件开🏗发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了💿追求更快的迭代，如今互联网公司大♑多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框🐳架没变。　　需求分析是关🦋键的第一步，它要求清晰、完整地描🔧述软件应该实👺现的功能。比如，要说明当用户⤴执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会💚尽可能细致到每个👉操作细节，而不是🥒一句含糊的“给我做个像淘宝⛷的网站”。　　接下来是🕴技术方案设计。这一步要把需求拆分🗂成可以单独开发的🎸软件模块，还得考虑架🌔构设计、资源消耗、异常处❔理等等细节问题。　　最后才是开发📖和测试。这一🥅阶段几乎必然会冒出各🏻种没预料到的问题，开发者需要🤣通过反复测试确保功能正🥁确实现。而在实际项目🤸里，常常会发现需求或🐍方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这⛎也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复杂🏄度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🕉有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知😐名操作系统Linux的内核代码更是超过了🍕4000万行，如果全部打印出⚾来需要70万页。　　面对如此🚓复杂的项目，优秀的人类开发🤤者团队往往😴能精准定位每个模块的功能，并在出问题时迅🌁速定位到具🏛体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限⛴于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🤞人类一样建立对整个🔳项目的全面理解。　　普林🏚斯顿大学的研究者构建♏了一套考察AI软件开发🆖能力的测试基准(SWE-bench)，包含🐝来自开源网站Github的数十个软件项⛵目。得益于Github对代🕊码改动历史的详细记录，研究者✳从中整理出🕗超过两千个由人类🕜开发者正确完成的功👰能需求。研究者要求AI开发😱工具在已有的软🥍件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🏔当前最强的AI，最多也只能完🐋成约四🦄分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构⚽建了一个更具⛄挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开🕰发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一👛半的开发任务。　　与之形成鲜明对👶比的是，优秀的人类🥔开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这🌱些开发任务。纽约大学🧜的研究者还联合多位🐛信息学奥林匹克竞赛选手，构建了😤一套高质量的编程🎨竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问📥题取自最新的编程竞赛，互联网🈳上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有🍑大模型在👙该测试基准的困难问题📷上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🏹工具的主宰，还是润滑工具的🔯数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类🧝开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工📎具。对于专🐣业的开发者而言，AI是一位执行力极🦔强的助手。在AI开发工具普🕓及之前，开发者不得🚵不手动实现许多繁琐而😮无趣的代码。即便有开发文档🥟或者互联网上有功能类🎑似的代码，开发者仍必须💣尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大🔫简化。对于没有🐠开发背景的用户而言，AI可以准📺确实现功能较👰为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🐍日常🎾的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升🎑工作效率。　　至于说让AI完全替代人类👂开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模🤗型基👣于互联网上已被数字化的数据⛺，以及图书🅿报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🕍开发领域，大语言🏄模型只看到了人类开🏰发的结果(软件代码)，而对于开发过🐓程的细节了解甚少🍟。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产生🤼的数据，但这并不是人类😊知识的全部。人类在与真实世界⬇的交互中积累了🚈大量的经验。AI并没有这🔘些经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众✅常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🤗更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担🖕不少基础、重复性的工作，例如简单🎿的代码生成、常见功能的实现，以及部分调🏮试环节等。但难🍛以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及🌍团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域🥖知识和人类判断力，是程序员真正的🍒核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🐧样一个问题：如果把👤你最近一周💨完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你🛎的工作只是重复🍒性地构建功能单一的🥢软件系统，例如实现🛏一个问卷表单记🛰录用户提出的10个问题、从一个表🐣格里统计平均数之类常😸见的指标——功能仅此而已，那么你🔪不得不考虑被AI替代的可能性。而如🌍果你的工作充满挑战，例⚡如实现全新的软件架构、针对业务🏍特点设计独特的算法，甚至是从客户含😅糊不清⬇的诉求中抽象出具体的🌲开发任务，那么AI只会是你🧛的得力助手。　　这不仅适用于😗软件行业，也同样适用🍃于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人😻机协🍟同的时代如何做好自己的🍻角色定位。上述的问题对于其⤴他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可🀄以胜任，那么对你🙋来说既是坏消息，也是好消息。坏消息👈是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🎏发现了驾驭AI完成工作的途径😙，你可以试🔨试站在你的领🈲导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出😎现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🛷行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定🕺任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类🍺个体若只是抱怨即将被碾🍿压的命运，便会失去主动👾选择的空间，最终不是沦🏌为工具的工具，就是化作喂养🍤和润滑工具的茫茫数据。　　(作者🎻知虚为中国科学技术🎯大学计算机专业博士，在自然语言📝处理和人工智能方向发🌭表多篇高水🌜平论文，先后⛔在微软及多家国内知名互联网🔟企业从事相关研究工作)上條ゆり香出道作《东西问丨🍨里韦拉·埃斯皮诺萨：人类应以何种“新礼”回赠大地？》已售出版权。中新社邢台8月19日电 (裴国荣 张鹏翔 潘志方)19日，河北省邢台市隆⚽尧县的柏人城遗🙉址2025年考古发掘遗🤸址中部现场，12个探方依次排布，来🌌自中国人民大学的🐩考古队员正在进行第六次考古发🎨掘工作，大部分探方🎭已发掘到文化层。　　“目前，文化🥜层距地表深0.5米左右，遗迹现象丰富。”中国人民大🍃学历史学院考古文博系副主🔭任、副教授王子奇称，今年计划发💺掘三个区域，其中，遗址东部、遗址中部的两个发掘区已开始发掘，遗址东城🐒墙北段即将开始发掘。8月18日，航拍河北省邢🆚台市隆尧⛪县的柏人城遗址发掘现场。(无人机照片)张冬茹 摄　　距今已有2600多年历史的柏人城遗址，是中国保存较好的古代🌟中大🎸型城池之一。战国时期，柏人城是🌤赵国仅次于邯郸的第🌵二大城市。　　“遗址东部🎋的发掘区在过去考古工作⛳中显示可能🏣是一处与制陶手🗾工业有关的区域。”王子奇说，今年的🎉考古发掘，将有助于了解🖲柏人城的手工业发🌒展情况，以及城址🔧内部的功能分区。8月18日，河北😑省邢台市隆尧县的柏👍人城遗址发掘现场。郭泽鑫摄　　据介绍，该遗址于2016年开始发掘，2024年第🏧五次发掘时，通过对柏人城北城🗻墙、东城墙的发🐫掘和解剖显示，春秋战国时期，柏人城曾🕢有两次重要的🛂城墙营建活动。　　王子奇称，今年将继续💂对东城墙北段进Ⓜ行发掘，从而进🧙一步探清柏人城城市布局、城墙结构🍪和城址变迁过程，丰富人🧤们对柏人城沿革、演变的认识。(完)

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愛田瞳/松原筑紫/Angelica/杉山美玲

（青岛日报／观海新闻记者 鶴田沙智）